シティズンデータサイエンスラボ

「シティズンデータサイエンス」とは、統計学の専門家ではない一般の人々がツールを用いて手軽にデータを活用すること。データ分析の世界をより身近にします。株式会社データビークルから株式会社ソウジョウデータに運営を引き継ぎました。https://www.soujoudata.com/

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シティズンデータサイエンスラボ

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市民データサイエンスの現場を訪ねて

シティズンデータサイエンスラボ

30本

データビークルの最高製品責任者であり統計家の西内啓がデータ活用で成果をあげている企業・組織のキーパーソンの方とデータサイエンスの現実について語り合う対談シリーズ。
データサイエンス入門講座

シティズンデータサイエンスラボ

21本

データを活用してエビデンスに基づいた経営判断を行いたいと考えるすべての人に。「データでもっと儲ける方法　～経営とマーケティングのためのアナリティクスデザイン～（著：西内啓／発行：翔泳社）」の全文を公開します。

第2回データ活用のための結合と集計

データ活用のための結合作業引き続き、スーパーマーケットのID-POSを題材にして、条件①を満たせるためにどうすればよいかを考えていきます。結合を行なう際には次のような手順で考えていくとよいでしょう。手順①　表をまたいでデータをつなげるための「キー」を確認手順②　つなげる前に「データを含む対象」にズレがないか確認手順③　「最終的に何毎に一行にまとめるか」を決定手順④　複数行になる場合は適切に集計では手順①について考えてみます。顧客マスターはポイントカードを作ってく

第1回「活用できる状態のデータ」ってなんだろう

ないようであるデータ・あるようで使えないデータまずは、企業がデータを活用する際、最初のボトルネックとなりうる「データの問題」について考えていきたいと思います。　うちにはあまりデータなんてないと思っている企業でも実は意外にたくさんデータを持っています。一方で、うちは大量のビッグデータを持っていると思っている企業でも、いざ活用しようとするとそれだけでは使い物にならないことがわかったりします。なぜこのようなギャップが生まれてしまうのでしょうか？その答えは「業務のためのデータ